MISSION
私達のミッションは、データの増大によって人間の認知能力が限界に達しつつある現代において、テクノロジーにより、世界を俯瞰し、未来を予測し、ビジネスにおける意思決定を支援することです。
そのために、世界中のあらゆるデータを「収集」、「整理」、「蓄積」、「可視化」、「分析」する仕組みづくりを行っています。
私達のミッションは、データの増大によって人間の認知能力が限界に達しつつある現代において、テクノロジーにより、世界を俯瞰し、未来を予測し、ビジネスにおける意思決定を支援することです。
そのために、世界中のあらゆるデータを「収集」、「整理」、「蓄積」、「可視化」、「分析」する仕組みづくりを行っています。
そのために、世界中のあらゆるデータを「収集」、「整理」、「蓄積」、「可視化」、「分析」する仕組みづくりを行っています。
VISION
人工知能(AI)が世界トップの囲碁棋士を圧倒したり、株式市場でのシステムトレーディング、天気予報など様々な人間の仕事をAIが代替していくというニュースを聞くと、既にAIが人間のすべての能力を凌駕しているような感覚になります。
しかし、人間の会話や言葉、文章の意味を人間並みの正確さで理解できるAIは未だありません。
私達のチャレンジも世界初を狙うアイデアも、その人間の言葉の領域にあります。
人工知能(AI)が世界トップの囲碁棋士を圧倒したり、株式市場でのシステムトレーディング、天気予報など様々な人間の仕事をAIが代替していくというニュースを聞くと、既にAIが人間のすべての能力を凌駕しているような感覚になります。
しかし、人間の会話や言葉、文章の意味を人間並みの正確さで理解できるAIは未だありません。
私達のチャレンジも世界初を狙うアイデアも、その人間の言葉の領域にあります。
しかし、人間の会話や言葉、文章の意味を人間並みの正確さで理解できるAIは未だありません。
私達のチャレンジも世界初を狙うアイデアも、その人間の言葉の領域にあります。
私たちキーウォーカーは、Webスクレイピングサービス日本シェアNo.1企業としての強みを活かし、データ収集からBIツールによる可視化とAIを活用した分析までのワンストップソリューションを提供しています。
データは現代のビジネスにおいて重要な資産であり、それを最大限に活用することで競争力を高め、新たな価値を生み出すことができます。経験豊かなデータエンジニアやデータサイエンティストで構成されたチームは、最新のテクノロジーとベストプラクティスを駆使してお客様の課題に取り組んでいます。
私たちの使命は、お客様のビジネスをデータによって強化し、効果的な意思決定をサポートすることです。
私たちはお客様とのパートナーシップを重視し、お客様のニーズに合わせたカスタムソリューションを提供することで、お客様のビジネス目標の達成を支援します。私たちは常に進化し続けるビジネス環境に対応し、革新と変革を追求しています。テクノロジーの進歩に敏感であり、市場のニーズに応えるために積極的に研究開発に取り組んでいます。お客様の成長と成功は私たちの目標です。
最後に、当社はデータソリューションカンパニーとしてお客様に新たな価値を提供し、社会課題の解決やより良い未来の創造に貢献することをお約束します。
株式会社キーウォーカー
代表取締役社長 小林 一登
私たちキーウォーカーは、Webスクレイピングサービス日本シェアNo.1企業としての強みを活かし、データ収集からBIツールによる可視化とAIを活用した分析までのワンストップソリューションを提供しています。
データは現代のビジネスにおいて重要な資産であり、それを最大限に活用することで競争力を高め、新たな価値を生み出すことができます。
経験豊かなデータエンジニアやデータサイエンティストで構成されたチームは、最新のテクノロジーとベストプラクティスを駆使してお客様の課題に取り組んでいます。
私たちの使命は、お客様のビジネスをデータによって強化し、効果的な意思決定をサポートすることです。
私たちはお客様とのパートナーシップを重視し、お客様のニーズに合わせたカスタムソリューションを提供することで、お客様のビジネス目標の達成を支援します。
株式会社キーウォーカー
代表取締役社長 小林 一登
BUSINESS
BUSINESS
ビッグデータの収集・正規化・蓄積・可視化・分析の流れ
ビッグデータ・ソリューションの提供イメージ
オープンデータソリューション、国内No.1の実績
様々な業界のトッププレイヤーへのサービス提供をしています
Technology
活用技術
クラウド
仮想化技術
データ分析
サーバOS
バージョン管理
言語
フレームワーク他
開発環境
DWH他
仮想サーバ技術による
ビッグデータ収集
仮想サーバ技術を活用し、並列かつ自律的にコントロールされたオートスケーリングなデータ収集エンジンの開発を行っています。
データサイエンス
収集したビッグデータに対して、BIツール、統計学、人工知能技術を活用し、データの分析を行います。
不動産の家賃推論から、特許のクリアランス調査の自動化、広告効果の最適化、金融業務における信用スコアの自動算出まで様々な分析業務を行っています。
自然言語解析
独自アルゴリズムによる自然言語の意味解析の研究開発を行っています。形態素解析、構文解析、意味解析プロセスにより、従来では意味抽出が難しかった日本語文章についての意味解析を実現しています。
ビッグデータの可視化・分析ソリューション
自然言語処理
研究開発としての自然言語処理研究
ニュース記事など様々なドキュメントから世の中の組織、人、商品・サービスの結びつきを分析し、俯瞰化します。
Corporate Culture
社員データ
平均年齢
エンジニア比率
平均残業時間
39分/日
有給休暇消化率
※ 2023年10月末現在
オフィス環境
社内環境
スタンディングデスク
フリーアドレス制 フリーアドレスデスクと電動昇降デスクを配置しています。
デュアルディスプレイ
デュアルディスプレイを用意しています。
フリーアドレス
それぞれの社員が好きな席で仕事ができるフリーアドレス環境をご用意しています。
福利厚生
新卒手当 15,000円
新卒入社社員に対して、新生活を支えるための手当を1か月あたり15000円支給します。
資格取得支援制度
書籍購入支援制度
技術書や教材など、月1万円分の書籍購入が可能です。
社内イベント
テクニカルカンファレンス
不定期で開催する社内勉強会です。社外から講師をお招きすることもあり、様々なテーマで発表が行われます。
表彰制度
半期に一回、成果をあげた方を対象に、テクニカルカンファレンス賞、ベストエンジニア賞、コミットメント賞などの賞を授与しています。
ビブリオバトル
読んで面白かった本を3分でプレゼンするイベントを月1で開催しています。半年に1度、得票の最も多い人同士で行われるチャンピオンシップに優勝した方へは会社からプレゼントをお渡ししています。
新卒採用募集一覧
データサイエンティスト
仕事の内容
- お客様のビジネス課題をヒアリングし、データ活用(データの収集、分析、可視化)のソリューションを提案する。・大規模データセットから情報を抽出、整形し、分析しやすい形で可視化する。
- AI/MLプロジェクトにおいて、データ分析計画の立案、ワークフローの実装、機械学習モデルの実装・評価、本番環境へのデプロイ等を行う。
- BIツールやAI Platformに関するお客様向けトレーニングの講師を行う。
- ビッグデータに関連した新しいビジネス・ソリューションやサービスを開発する。
【仕事の魅力】
当社のデータサイエンティストは、さまざまな業界における現実のビジネス課題や社会問題に取り組むことで、決まった答えのないビジネス課題に対して、これまで培ってきたスキルや創造性を存分に活かすことができます。
また、経験豊富なマネージャーや先輩のサポートの下、若いうちから最前線で活躍できるため、実力があれば入社年次に関係なく、入社2年目からプロジェクトのリーダーを務めたり、3年目から組織のチームリーダーになるなど、重要なポジションを担っている社員もいます。
外部研修やセミナー参加などの学習機会はもちろん、プロジェクトの中でも常に学び続け、スキルを向上することができます。
新しい技術やツールが登場し、日々進化し続けるデータサイエンスの分野において、業界を問わず需要が高まり続けているデータサイエンティストとして、市場価値が高いキャリア形成が可能です。
また、お客様やチームメンバーと一緒に課題に取り組むため、仕事を通してコミュニケーションスキルを磨くこともできます。
その意思があれば、自分の仕事をデータサイエンティストに限定する必要はありません。営業活動やマーケティング活動、組織の運営や新規事業開発などに積極的に参加することで、ビジネスマンとしての幅広い経験をすることもできます。
勤務条件
月給 | 学部卒 25万円 修士課程修了 27万円 ※月給のうち、1ヶ月25時間分の時間外勤務手当40,875〜44,125円を含む |
---|---|
賞与 | 年2回(6月・12月) |
社会保険 | 健康保険(関東ITS健保)、厚生年金、雇用保険、労災保険 |
新卒手当 | 15,000円 |
所定労働時間 | 7時間45分 |
休日休暇 |
完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 夏季、年末年始休暇 バースデイ休暇 |
有給休暇 | 入社日に10日付与(有給消化率63%) |
システムエンジニア
仕事の内容
ビッグデータを用いてクライアントの課題を解決するためのシステム開発・運用
具体的には・・・
- ビッグデータに関連した新しいビジネス・ソリューションやサービスの企画・開発
- ビッグデータを分析などで利用しやすくするためのデータ整理・加工、データ分析基盤の構築、またそれを抽出・提供するためのWebアプリケーション・API開発・運用等
【仕事の魅力】
ビッグデータを必要とする業種は多岐に渡りますが、多種多様な業種のクライアントを持つ当社では、幅広い業界にふれるチャンスがあります。
また、昨今のシステム開発において、PaaSの知識としてAWS、GCP、Azureなどが欠かせませんが、自社プロダクトも含め全てのシステム開発でPaaSを利用しており、エンジニアのキャリア形成において重要な知識を得ることができると考えています。
システム開発では、一般にはフロントエンド、バックエンド、インフラ等役割分担されることが多く見受けられますが、総合的なスキルを習得するために、当社では小規模案件も含め、希望次第であらゆるポジションの経験が積めるためフルスタックエンジニアとしての成長が望めます。
また、会社全体で最新の動向や今後どのような技術が主流になるのかを注視しているため、最新技術の利用、勉強会などの機会も多く、やる気次第でトレンドの技術を習得することができます。
勤務条件
月給 | 学部卒 25万円 修士課程修了 27万円 ※月給のうち、1ヶ月25時間分の時間外勤務手当40,875〜44,125円を含む |
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賞与 | 年2回(6月・12月) |
社会保険 | 健康保険(関東ITS健保)、厚生年金、雇用保険、労災保険 |
新卒手当 | 15,000円 |
所定労働時間 | 7時間45分 |
休日休暇 |
完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 夏季、年末年始休暇 バースデイ休暇 |
有給休暇 | 入社日に10日付与(有給消化率63%) |
採用応募フォーム
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