MISSION
私達のミッションは、データの増大によって人間の認知能力が限界に達しつつある現代において、テクノロジーにより、世界を俯瞰し、未来を予測し、ビジネスにおける意思決定を支援することです。
そのために、世界中のあらゆるデータを「収集」、「整理」、「蓄積」、「可視化」、「分析」する仕組みづくりを行っています。
私達のミッションは、データの増大によって人間の認知能力が限界に達しつつある現代において、テクノロジーにより、世界を俯瞰し、未来を予測し、ビジネスにおける意思決定を支援することです。
そのために、世界中のあらゆるデータを「収集」、「整理」、「蓄積」、「可視化」、「分析」する仕組みづくりを行っています。
そのために、世界中のあらゆるデータを「収集」、「整理」、「蓄積」、「可視化」、「分析」する仕組みづくりを行っています。
VISION
人工知能（AI）が世界トップの囲碁棋士を圧倒したり、株式市場でのシステムトレーディング、天気予報など様々な人間の仕事をAIが代替していくというニュースを聞くと、既にAIが人間のすべての能力を凌駕しているような感覚になります。
しかし、人間の会話や言葉、文章の意味を人間並みの正確さで理解できるAIは未だありません。
私達のチャレンジも世界初を狙うアイデアも、その人間の言葉の領域にあります。
人工知能（AI）が世界トップの囲碁棋士を圧倒したり、株式市場でのシステムトレーディング、天気予報など様々な人間の仕事をAIが代替していくというニュースを聞くと、既にAIが人間のすべての能力を凌駕しているような感覚になります。
しかし、人間の会話や言葉、文章の意味を人間並みの正確さで理解できるAIは未だありません。
私達のチャレンジも世界初を狙うアイデアも、その人間の言葉の領域にあります。
しかし、人間の会話や言葉、文章の意味を人間並みの正確さで理解できるAIは未だありません。
私達のチャレンジも世界初を狙うアイデアも、その人間の言葉の領域にあります。
もし、人工知能が人間の言語を理解できるようになれば世界はどのようになるでしょうか。AIがネット上の膨大な言語データを自身で読み、知識を習得し、様々な情報を抽出していきます。
そのうえで世界で起こっている様々な事象を人間にとって分かりやすい形で整理し、あなた専用の記者のように可視化したうえで解説してくれるかもしれません。
あるいは、抽出した情報から未来を予測するAIも実現するかもしれません。
テクノロジーで誰も実現していないことを実現し、世界を変えることが我々のチャレンジです。
まだ誰も実現できていない、その領域へ共にチャレンジする仲間を募集します。
株式会社キーウォーカー
代表取締役 真瀬正義
もし、人工知能が人間の言語を理解できるようになれば世界はどのようになるでしょうか。AIがネット上の膨大な言語データを自身で読み、知識を習得し、様々な情報を抽出していきます。
そのうえで世界で起こっている様々な事象を人間にとって分かりやすい形で整理し、あなた専用の記者のように可視化したうえで解説してくれるかもしれません。
あるいは、抽出した情報から未来を予測するAIも実現するかもしれません。
テクノロジーで誰も実現していないことを実現し、世界を変えることが我々のチャレンジです。
まだ誰も実現できていない、その領域へ共にチャレンジする仲間を募集します。
株式会社キーウォーカー
代表取締役 真瀬正義
そのうえで世界で起こっている様々な事象を人間にとって分かりやすい形で整理し、あなた専用の記者のように可視化したうえで解説してくれるかもしれません。
あるいは、抽出した情報から未来を予測するAIも実現するかもしれません。
テクノロジーで誰も実現していないことを実現し、世界を変えることが我々のチャレンジです。
まだ誰も実現できていない、その領域へ共にチャレンジする仲間を募集します。
株式会社キーウォーカー
代表取締役 真瀬正義
BUSINESS
BUSINESS
ビッグデータの収集・正規化・蓄積・可視化・分析の流れ
ビッグデータ・ソリューションの提供イメージ
オープンデータソリューション、国内No.1の実績
様々な業界のトッププレイヤーへのサービス提供をしています
Technology
活用技術
クラウド
仮想化技術
データ分析
サーバOS
バージョン管理
言語
フレームワーク他
開発環境
DWH他
仮想サーバ技術による
ビッグデータ収集
仮想サーバ技術を活用し、並列かつ自律的にコントロールされたオートスケーリングなデータ収集エンジンの開発を行っています。
データサイエンス
収集したビッグデータに対して、BIツール、統計学、人工知能技術を活用し、データの分析を行います。
不動産の家賃推論から、特許のクリアランス調査の自動化、広告効果の最適化、金融業務における信用スコアの自動算出まで様々な分析業務を行っています。
自然言語解析
独自アルゴリズムによる自然言語の意味解析の研究開発を行っています。形態素解析、構文解析、意味解析プロセスにより、従来では意味抽出が難しかった日本語文章についての意味解析を実現しています。
ビッグデータの可視化・分析ソリューション
自然言語処理
研究開発としての自然言語処理研究
ニュース記事など様々なドキュメントから世の中の組織、人、商品・サービスの結びつきを分析し、俯瞰化します。
Corporate Culture
社員データ
平均年齢
エンジニア比率
平均残業時間
40分/日
有給休暇消化率
※ エンジニアを対象
オフィス環境
社内環境
スタンディングデスク
希望者には、電動昇降デスクを用意しています。
デュアルディスプレイ
デュアルディスプレイを用意しています。
ハイスペックPC
業務内容に合わせて、最新のデスクトップPCまたはノートPCを用意しています。
福利厚生
家賃補助制度 3万円
会社の近距離に住居を借りた場合、住宅手当として月3万円支給しています。(利用率40%)
資格取得・書籍購入支援
業務に必要な知識や技術に関する資格取得を支援しており、受験費用や研修会参加費用の補助を行っています。月1万円分の書籍購入が 可能です。
全額会社負担で食事会を開催
費用はすべて会社負担。仕事終わりに社内でピザとビールでライティングトーク会を開催することもあります。
バースデー休暇制度
誕生月には有給休暇を1日プレゼントしています。
表彰制度
半期に一回、成果をあげた方を対象に、テクニカルカンファレンス賞、ベストエンジニア賞、コミットメント賞などの賞を授与しています。
社内イベント
テクニカルカンファレンス
月1回程度の頻度でテクニカルカンファレンスを開催。様々な研究テーマで発表を行っており、優秀な研究については社外に研究内容を公開しています。
マネージメントゲーム
会社経営ゲームを通して、経営戦略立案、企業決算の仕組みやマネージメント、マーケティングについて経営の感覚を身に付け、経営の理論が学びます。
社内懇親会
定期的に社内懇親会を開催。アルコールが苦手という社員も安心して参加できる点や、他部署間での交流を深める機会になります。
新卒採用募集一覧
自然言語処理エンジニア
仕事の内容
当社では、”Global Future Visualization”というミッションを実現すべく、データの収集から教師データ作成、学習モデル生成、分析、結果の可視化までをノーコードで実装が可能な自然言語処理プラットフォーム“SENTE”の開発をおこなっています。Cloud上のTPUによる高速演算を可能とするデータ分析プラットフォーム上で、Google BERT、ELECTRA、PEGASUS等複数の自然言語処理エンジンを実装します。
日本語だけでなく、英語や中国語など複数言語の実装を計画しています。
【1年目の仕事】
・自然言語処理アルゴリズム・モデルの開発
・お客様の課題・ニーズの導出～要件定義
勤務条件
| 月給 | 学部卒 ２５万円 修士課程修了 ２７万円 博士課程修了 ３０万円以上 |
|---|---|
| 賞与 | 年2回（6月・12月） |
| 社会保険 | 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、家賃補助制度 |
| 家賃補助制度 | 月3万円（会社の近距離に住居を借りた場合） |
| 所定労働時間 | ８時間 |
| 休日 | 132日（2019年） |
| 有給休暇 | 入社半年経過後１０日付与（勤続年数に基づき最高２０日付与） バースデイ休暇制度有 |
研究開発エンジニア
仕事の内容
長年蓄積してきた仮想化技術をベースとしたデータ分析プラットフォームの開発をおこなっています。
例えば、キーウォーカーWEBクローラーは、Kubernetesという仮想化技術により、WEBクローリングアプリケーションのデプロイ、スケーリング、 等の管理を完全自動化、高速でリソース消費の少ない、オートスケールなデータ収集エンジンを実現しています。
従来のクラウドでのアプリケーション運用の1/15のコストで稼働が可能になり、国内トップクラスのシェアを保有しています。
【1年目の仕事】
1年目から当社顧客向けに上記のデータ運用環境をカスタマイズする業務をおこなっていただきます。
活用した新規サービスの研究開発から、サービス全般を将来的にコアメンバーとして推進いただきます。
勤務条件
| 月給 | 学部卒 ２５万円 修士課程修了 ２７万円 博士課程修了 ３０万円以上 |
|---|---|
| 賞与 | 年2回（6月・12月） |
| 社会保険 | 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、家賃補助制度 |
| 家賃補助制度 | 月3万円（会社の近距離に住居を借りた場合） |
| 所定労働時間 | ８時間 |
| 休日 | 132日（2019年） |
| 有給休暇 | 入社半年経過後１０日付与（勤続年数に基づき最高２０日付与） バースデイ休暇制度有 |
データサイエンティスト
仕事の内容
ビッグデータを用いて、クライアントの課題解決をおこなっていただきます。
膨大なデータを統計学やAIをもちいて分析し、ビジネスで活用出来る知見・情報を引き出します。
マーケティングに活用される案件が多く、内容は多岐に渡ります。
【1年目の仕事】
データ分析の基礎として、自社クローラーや分析エンジンの活用をもとにしたビッグデータ収集、データハンドリング技術、
Tablew等のBIツール、統計学やAIを用いた分析手法の習得を行います。
【導入事例】
アパレル大手企業（トレンド予測）、不動産業（賃料推論、投資・収益予測）、製造メーカー（業界需要予測）、航空・ホテル業界（料金最適化）など
勤務条件
| 月給 | 学部卒 ２５万円 修士課程修了 ２７万円 博士課程修了 ３０万円以上 |
|---|---|
| 賞与 | 年2回（6月・12月） |
| 社会保険 | 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、家賃補助制度 |
| 家賃補助制度 | 月3万円（会社の近距離に住居を借りた場合） |
| 所定労働時間 | ８時間 |
| 休日 | 132日（2019年） |
| 有給休暇 | 入社半年経過後１０日付与（勤続年数に基づき最高２０日付与）
バースデイ休暇制度有 |
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「六本木」駅4b出口から徒歩1分